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베이지안 계산
7개 레벨
확률론적 접근 방식으로 데이터와 사전 지식을 결합해요. 모델링과 추론을 위해 샘플링이나 변분법을 사용해요. 이를 통해 불확실성을 정량적으로 분석할 수 있어요.
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7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
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학습 로드맵
7개 레벨
전체 7
Lv 1. 베이즈 정리와 기본 개념을 설명할 수 있어요
1. 베이즈 정리
2. 우도
3. 사전 분포
4. 증거
Lv 2. 연속확률분포와 주요 분포를 알아요
Lv 3. 몬테카를로 시뮬레이션 원리를 설명할 수 있어요
Lv 4. MCMC 알고리즘의 핵심을 알아요
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Lv 5. MCMC 효율성과 진단 방법을 평가할 수 있어요
Lv 6. 모델 선택 기준과 사후 예측을 적용할 수 있어요
Lv 7. 계층적 모델과 근사추론을 알아요
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