Bayesian Computation

베이지안 계산

7개 레벨

확률론적 접근 방식으로 데이터와 사전 지식을 결합해요. 모델링과 추론을 위해 샘플링이나 변분법을 사용해요. 이를 통해 불확실성을 정량적으로 분석할 수 있어요.

베이지안 계산 스킬 여정을 시작하세요

7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

7 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨

전체 7

Lv 1. 베이즈 정리와 기본 개념을 설명할 수 있어요

1. 베이즈 정리
2. 우도
3. 사전 분포
4. 증거

연습 문제

1.
사전 분포가 결과에 미치는 영향은 무엇인가요요?
2.
베이즈 정리 식을 쓰고 각 용어를 설명해보세요요?

Lv 2. 연속확률분포와 주요 분포를 알아요

Lv 3. 몬테카를로 시뮬레이션 원리를 설명할 수 있어요

Lv 4. MCMC 알고리즘의 핵심을 알아요

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Lv 5. MCMC 효율성과 진단 방법을 평가할 수 있어요

Lv 6. 모델 선택 기준과 사후 예측을 적용할 수 있어요

Lv 7. 계층적 모델과 근사추론을 알아요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고