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[NAVER Cloud] 초거대 AI 에이전트 백엔드 설계 및 개발 (경력)
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기업
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직무
AI 엔지니어
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요구 기술 스택
총 19개
🎯 필수 스킬
19개
Amazon Web Services
(AWS)
컨테이너 기반 애플리케이션을 ECS에 배포할 수 있어요
Lv.7
Database
(DB)
복잡한 SQL 쿼리를 작성해 데이터 추출 및 집계를 수행할 수 있어요
Lv.2
Artificial Intelligence
(AI)
딥러닝 프레임워크를 활용하여 신경망 모델을 구현하고 최적화할 수 있어요
Lv.4
Continuous Integration and Continuous Delivery
(CI/CD)
코드 빌드와 테스트 자동화를 수행할 수 있어요
Lv.2
LangChain
여러 체인을 연결해 복합 작업을 자동화할 수 있어요
Lv.3
Python
모듈을 사용할 수 있어요
Lv.8
Docker
컨테이너의 개념을 이해해요
Lv.1
Django
Django 프로젝트를 생성하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
LLM의 성능을 평가하고 모델을 최적화하는 방법을 다룰 수 있어요
Lv.5
Google Cloud Platform
(GCP)
데이터 스트리밍과 분석 서비스를 활용할 수 있어요
Lv.7
Relational Database Management System
(RDBMS)
데이터베이스의 관계와 다양한 조인 유형을 활용하여 데이터를 효과적으로 관리할 수 있어요
Lv.3
Continuous Delivery
(CD)
기본적인 CI/CD 개념과 도구를 알아요
Lv.2
NoSQL
Column-Family DB를 운영할 수 있어요
Lv.4
FastAPI
다양한 요청 파라미터와 데이터 검증을 처리할 수 있어요
Lv.2
Relational Database
(RDB)
SQL 쿼리문과 데이터베이스 객체를 활용해서 데이터를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있어요
Lv.5
Optimization
비선형 계획법의 최적성 조건을 이해하고 적용할 수 있어요
Lv.5
Continuous Integration
(CI)
CI/CD 도구를 활용하여 자동화된 빌드와 테스트 파이프라인을 구축할 수 있어요
Lv.3
Chatbot
이벤트 발생 시 자동 알림을 구현할 수 있어요
Lv.4
Kubernetes
컨테이너 이미지를 직접 빌드하고 실행할 수 있어요
Lv.1
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon