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직무
데이터 분석가
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고용형태
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요구 기술 스택
총 12개
🎯 필수 스킬
12개
Scikit-learn
(sklearn)
기본 머신러닝 워크플로우를 알아요
Lv.1
Data Processing
데이터 정제 및 변환을 수행할 수 있어요
Lv.2
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
Machine Learning
(ML)
데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
Lv.1
BigQuery
BigQuery 초기 환경을 설정할 수 있어요
Lv.1
Anomaly Detection
데이터 로딩 및 기본 시각화를 수행할 수 있어요
Lv.1
Artificial Intelligence
(AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
LangChain
LangChain을 설치하고 기본 LLM 호출을 해볼 수 있어요
Lv.1
Dash
Dash 앱을 설치하고 기본 구조를 구성할 수 있어요
Lv.1
Data Mart
데이터 마트의 개념과 구조를 알아요
Lv.1
Tableau
필터와 정렬, 그룹을 활용해 더 정교한 뷰를 만들 수 있어요
Lv.3
Business Intelligence
(BI)
BI와 데이터웨어하우스의 핵심 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
[AI TF] Back-End Engineer
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[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
Nexon
[세금TF] Jr.Back-End Engineer
한국신용데이터
[아이디어스] Product Data Analyst (4년 이상)
아이디어스