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[데이터사업팀] Data Analyst(계약직)
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기업
한국신용데이터
직무
데이터 분석가
위치
강남
고용형태
정규직
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요구 기술 스택

총 12개
🎯 필수 스킬
12개
  • Scikit-learn
    Scikit-learn (sklearn)
    기본 머신러닝 워크플로우를 알아요
    Lv.1
  • Data Processing
    Data Processing
    데이터 정제 및 변환을 수행할 수 있어요
    Lv.2
  • Large Language Model
    Large Language Model (LLM)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Machine Learning
    Machine Learning (ML)
    데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
    Lv.1
  • BigQuery
    BigQuery
    BigQuery 초기 환경을 설정할 수 있어요
    Lv.1
  • Anomaly Detection
    Anomaly Detection
    데이터 로딩 및 기본 시각화를 수행할 수 있어요
    Lv.1
  • Artificial Intelligence
    Artificial Intelligence (AI)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • LangChain
    LangChain
    LangChain을 설치하고 기본 LLM 호출을 해볼 수 있어요
    Lv.1
  • Dash
    Dash
    Dash 앱을 설치하고 기본 구조를 구성할 수 있어요
    Lv.1
  • Data Mart
    Data Mart
    데이터 마트의 개념과 구조를 알아요
    Lv.1
  • Tableau
    Tableau
    필터와 정렬, 그룹을 활용해 더 정교한 뷰를 만들 수 있어요
    Lv.3
  • Business Intelligence
    Business Intelligence (BI)
    BI와 데이터웨어하우스의 핵심 개념을 설명할 수 있어요
    Lv.1
  • 한국신용데이터 icon
    [AI TF] Back-End Engineer
    한국신용데이터
  • 한국신용데이터 icon
    [AI TF] AI/ML Engineer
    한국신용데이터
  • Nota AI icon
    [Data] AI Data Labeling Manager(경력)
    Nota AI
  • Nexon icon
    [인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
    Nexon
  • 한국신용데이터 icon
    [세금TF] Jr.Back-End Engineer
    한국신용데이터
  • 아이디어스 icon
    [아이디어스] Product Data Analyst (4년 이상)
    아이디어스