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요구 기술 스택
총 27개
🎯 필수 스킬
27개
Prometheus
Prometheus 설치와 기본 구조를 알아요
Lv.1
Data Visualization
데이터 시각화의 기본 개념과 설계 원칙을 알아요
Lv.1
Scikit-learn
(sklearn)
기본 머신러닝 워크플로우를 알아요
Lv.1
LlamaIndex
LlamaIndex를 설치하고 기본 인덱싱과 질의 실습을 할 수 있어요
Lv.1
Workflows
무엇인지 알아요
Lv.1
Structured Query Language
(SQL)
간단한 통계값을 계산할 수 있어요
Lv.6
Data Management
무엇인지 알아요
Lv.1
ChatGPT
인공지능과 ChatGPT의 개념을 알아요
Lv.1
NoSQL
NoSQL의 개념과 종류를 알아요
Lv.1
Machine Learning
(ML)
데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
Lv.1
FastAPI
FastAPI를 사용해 간단한 API 서버를 만들 수 있어요
Lv.1
json
JSON의 기본 구조를 알아요
Lv.1
Grafana
모니터링과 시계열 데이터베이스 개념을 이해하고 Prometheus 설치가 가능해요
Lv.1
Python
모듈을 사용할 수 있어요
Lv.8
API
API 기본 개념과 HTTP 통신 원리를 알아요
Lv.1
Database
(DB)
데이터베이스 기본 개념을 이해하고 간단한 SQL을 작성할 수 있어요
Lv.1
Data Pipeline
데이터 파이프라인의 기본 개념을 알아요
Lv.1
Amazon Web Services
(AWS)
AWS 콘솔과 계정 구조를 이해하고 기본 설정을 할 수 있어요
Lv.1
A/B Testing
데이터 분석 및 통계 기초를 활용할 수 있어요
Lv.1
TensorFlow
데이터 처리 라이브러리를 활용할 수 있어요
Lv.1
Extract, Transform, Load
(ETL)
데이터 변환(Transform) 단계를 구현할 수 있어요
Lv.3
Statistics
(Stats)
가설 검정 절차를 이해하고 수행할 수 있어요
Lv.4
Data Pipeline
AWS 서비스의 기본을 설정하고 관리할 수 있어요
Lv.1
LangChain
LangChain을 설치하고 기본 LLM 호출을 해볼 수 있어요
Lv.1
DBT
DBT를 설치하고 첫 프로젝트를 생성할 수 있어요
Lv.1
Tableau
필터와 정렬, 그룹을 활용해 더 정교한 뷰를 만들 수 있어요
Lv.3
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
[AI TF] Back-End Engineer
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[AI TF] AI/ML Engineer
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[세금TF] Jr.Back-End Engineer
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[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
Nexon
[아이디어스] Product Data Analyst (4년 이상)
아이디어스
