검색 엔지니어 - 검색 서비스 및 플랫폼 개발

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요구 기술 스택

총 20개

🎯 필수 스킬

20개

Data Pipeline
Airflow로 워크플로우를 정의하고 스케줄링할 수 있어요
Lv.4
Data Mart
데이터 마트의 개념과 구조를 알아요
Lv.1
Java
상속과 인터페이스를 사용해 코드 재사용과 다형성을 구현할 수 있어요
Lv.6
Spring Framework
데이터베이스와 연동해 CRUD 애플리케이션을 제작할 수 있어요
Lv.4
Data Warehouse (DW)
ETL 파이프라인을 개발·배포할 수 있어요
Lv.3
Kubernetes
애플리케이션 설정과 비밀 정보를 안전하게 관리할 수 있어요
Lv.5
Python
클래스를 만들 수 있어요
Lv.9
Scalability
분산 시스템의 확장성을 위한 핵심 구성 요소들을 구현할 수 있어요
Lv.2
Docker
이미지 저장소를 관리하고 배포 파이프라인을 설정할 수 있어요
Lv.6
Logstash
다양한 Grok 패턴을 작성하고 최적화할 수 있어요
Lv.5
Scalability
웹 서비스의 확장성을 고려한 분산 시스템 아키텍처를 설계할 수 있어요
Lv.2
Elasticsearch
매핑과 설정을 통해 색인 구조를 제어할 수 있어요
Lv.3
Algorithm
기본 검색 및 정렬 알고리즘을 이해하고 구현할 수 있어요
Lv.3
Kibana
다양한 시각화 도구(Canvas, Maps)를 활용해 맞춤형 보고서를 만들 수 있어요
Lv.5
Elastic Stack (ELK Stack)
Elasticsearch를 설치하고 기본 검색을 수행할 수 있어요
Lv.1
Database (DB)
성능 최적화와 데이터 관리 작업을 수행할 수 있어요
Lv.4
Data Pipeline
다양한 DataNode와 Activity를 구성해 ETL 작업을 구현할 수 있어요
Lv.4
Search Engine
텍스트 전처리 과정을 이해하고 간단한 전처리 코드를 작성할 수 있어요
Lv.1
Operating Systems (OS)
동시성 제어 기법을 알아요
Lv.3
Beats
Elastic Stack의 구성 요소와 기본 동작 방식을 알아요
Lv.1